METR revisó por dentro a Anthropic: mejora sus modelos cerca del doble de rápido que antes, la IA explica la mayor parte de la aceleración y el informe público de riesgo la «subestima»

El evaluador independiente tuvo acceso inédito durante 11 semanas y da un rango de 1,3 a 3 veces. Anthropic tachó la mayor parte de la evidencia más relevante. Ocurrió mientras Amodei pedía frenar el ritmo y la empresa prepara su salida a bolsa.

Anthropic está mejorando las capacidades de sus modelos en tareas bien definidas a cerca del doble del ritmo que tenía entre marzo de 2024 y octubre de 2025, según la evaluación publicada el jueves por METR, una organización independiente que estudia riesgos de IA. Da la cifra con «alta incertidumbre»: no le sorprendería que fuese de 1,3 o 3 veces. METR agrega que la mayor parte de la aceleración probablemente se debe al uso intensivo de IA dentro de la empresa, aunque otras causas pesaron a fines de 2025.

Con qué datos. METR trabajó del 12 de agosto al 29 de octubre con métricas internas de entrenamiento, cómputo y modelos, además de entrevistas con empleados. Las puntuaciones de referencia crecieron 1,9 veces más rápido desde octubre de 2025 (intervalo de confianza de 95%: 1,5 a 2,8), unos dos años de avance histórico en uno. METR dice estar seguro de que la causa no es más cómputo de entrenamiento.

Dónde está el límite. Hoy el avance viene sobre todo de la asistencia de IA a los investigadores y no de aportes totalmente autónomos, aunque METR anota «señales» de que estos últimos pesarán más pronto. Tampoco vio cuellos de botella que frenen el progreso en los próximos 12 meses, y por eso advierte de un riesgo significativo de que la aceleración se potencie. Pero avisa que su lectura de esos límites cambió varias veces y que el hallazgo podría valer sólo para tareas bien definidas.

El choque con el informe de Anthropic. En otra revisión, METR coincide en que el riesgo catastrófico de los modelos internos a julio era bajo. Pero considera «plausible» que ya hubiera cruzado su umbral de alerta temprana, de duplicar el ritmo de progreso por la automatización, algo que el informe de agosto de Anthropic descarta. Según METR, ese informe público «subestima» la aceleración, aunque tanto sus evaluadores como el personal de Anthropic se inclinan por que el umbral no se había cruzado.

Lo que no se puede ver. Anthropic tachó la mayoría de la evidencia que METR consideró más informativa, para no dar pistas a sus competidores. METR admite que así el público debe confiar en su juicio «mucho más de lo ideal». Sam McCandlish, cofundador de Anthropic, dijo en X que muchas conclusiones coinciden con las suyas, y que «es difícil decir exactamente» cuánto acelera la IA su investigación, informó AP. METR se financia con donaciones y no cobra por su trabajo, pero las empresas le dan acceso y tokens.

Por qué importa ahora. En plena evaluación, el 12 de septiembre, el director ejecutivo Dario Amodei pidió a la industria desacelerar para que la seguridad alcance. Y Anthropic prepara una salida a bolsa que podría ser la mayor de la historia, según AP.