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GOOGLE · NVIDIA · EMERALD AI

Google y Nvidia lanzaron una alianza con Emerald AI para liberar capacidad eléctrica para más data centers

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Patio de transformadores eléctricos de alta tensión junto a las unidades de refrigeración de un centro de datos, con un técnico de la empresa eléctrica realizando una inspección en horas de la mañana

Google, Nvidia y la startup de software de red Emerald AI lanzaron la AI Energy Management Alliance (AEMA), un esquema al que se sumaron Anthropic y las eléctricas AES, Constellation, National Grid y NRG Energy, con el objetivo de liberar capacidad eléctrica para permitir la conexión de más centros de datos de inteligencia artificial, según reportó TechCrunch.

La tecnología de Emerald AI coordina las solicitudes de reducción de demanda de las eléctricas con los centros de datos, de forma que estos puedan pausar tareas de cómputo no críticas o redirigir cargas hacia otras instalaciones con capacidad de red disponible, en lugar de esperar años a que se construya infraestructura eléctrica nueva. Según un estudio de Goldman Sachs citado por TechCrunch, limitar el uso máximo de la red a 90% durante algunas horas del día podría liberar 76 gigavatios de capacidad; AEMA estima que ese tipo de flexibilidad podría habilitar en conjunto la conexión de hasta 100 gigavatios adicionales de centros de datos a la red eléctrica.

Emerald AI había cerrado en agosto una ronda Serie A de USD 150 millones liderada por Energize Capital y DCVC, que valuó a la compañía en USD 1.050 millones, según anunció la propia empresa. Ayse Coskun, científica jefa de Emerald AI, dijo que la tecnología "va a atenuar la necesidad de la industria de nuevas fuentes de generación", aunque aclaró que no la va a eliminar por completo.

La alianza responde a uno de los principales cuellos de botella para la expansión de la infraestructura de IA: la capacidad de las redes eléctricas para abastecer la demanda creciente de los centros de datos, un problema que en Estados Unidos ya derivó en tensiones con los usuarios residenciales por el traslado de esos costos a las tarifas (ver nota relacionada, sobre la Ratepayer Protection Act). En ese contexto, que grandes desarrolladores de IA y proveedores de nube se sumen directamente a un esquema de gestión de demanda eléctrica junto a distribuidoras es una señal de que la disponibilidad de energía se convirtió en una restricción central para seguir construyendo capacidad de cómputo.

Este contenido es educativo y no constituye asesoramiento de inversión. Fuentes: TechCrunch, Emerald AI.