OpenAI lanzó GPT-6.1 Terra, un modelo para operar la computadora a mitad de precio que, según la empresa, rinde como GPT-6 Astra

OpenAI presentó el lunes 26 de octubre GPT-6.1 Terra, un modelo de gama media pensado para el trabajo cotidiano con la computadora —llenar formularios, interpretar planos técnicos, editar videos, redactar propuestas— que en la API cuesta US$ 1 por millón de tokens de entrada y US$ 5 por millón de tokens de salida (US$ 0,05 la entrada en caché). Según la compañía, ese precio es 50% menor que el de GPT-5.6 Terra y GPT-6.1 Sol.

El modelo ya está disponible para los usuarios de los planes Plus, Pro, Enterprise y Edu en ChatGPT Work y en Codex, y para desarrolladores en la API como gpt-6.1-terra. OpenAI sostiene que, con el mismo límite de uso, los suscriptores pueden completar más tareas que con GPT-5.6 Terra y «muchas más» que con GPT-6.1 Sol o GPT-6 Astra, su modelo más capaz.

Qué promete OpenAI

En Agents’ Last Exam, la prueba de tareas profesionales con la que la empresa mide el uso de la computadora (por ejemplo, convertir planos arquitectónicos en un modelo 3D), GPT-6.1 Terra obtiene con esfuerzo de razonamiento medio 15 puntos porcentuales más que GPT-5.6 Terra a cerca de un tercio del costo. La compañía afirma que «incluso iguala» a GPT-6 Astra en esa prueba con un precio por token de una décima parte, y que completa las tareas más de tres veces más rápido que Astra y Sol.

OpenAI también se comparó con su principal rival: con el esfuerzo máximo, dice, Terra es más de tres veces más eficiente en el uso de tokens que Claude Opus 5.5, de Anthropic, y su precio por token es la cuarta parte, lo que se traduce en un costo por tarea «unas nueve veces menor».

Errores, programación y seguridad

En una prueba interna con consignas diseñadas para inducir errores, la tasa de error con esfuerzo bajo cayó del 53,6% de GPT-5.6 Terra al 16,7%; con el esfuerzo máximo bajó 18 puntos, al 4,3%, cerca de Astra y Sol. En Terminal-Bench 4.0, que evalúa agentes de programación en la línea de comandos, resolvió el 50,3% de las tareas, más del doble del 21,5% publicado para GPT-5.6 Terra. La propia OpenAI aclara que para la programación más compleja siguen siendo mejores GPT-6.1 Sol y GPT-6 Astra.

En materia de seguridad, la empresa informó que GPT-6.1 Terra alcanza el umbral crítico en ciberseguridad de su Marco de preparación y que mantiene las protecciones desarrolladas para GPT-6 Astra. Según sus evaluaciones, el modelo se ciñe más al alcance de cada tarea y resiste mejor las inyecciones de instrucciones maliciosas que su antecesor; el detalle está en la tarjeta del sistema.

La medición independiente

Las cifras anteriores son de OpenAI. La firma de evaluación Artificial Analysis concluyó que, en esfuerzo bajo y medio, Terra está en la frontera de eficiencia entre inteligencia y costo: en su índice de inteligencia queda, con esfuerzo máximo, 6 puntos por encima de GPT-5.6 Terra y 4 por debajo de GPT-6.1 Sol, a un costo por tarea de US$ 0,40, frente a US$ 1,40 del modelo anterior. En su prueba de alucinaciones (AA-Omniscience), la tasa bajó al 38% desde el 88% de GPT-5.6 Terra.

Por qué importa

El lanzamiento lleva la competencia entre laboratorios al terreno del costo por tarea: los agentes que operan aplicaciones de escritorio consumen muchos tokens, y un modelo más barato y rápido hace viable automatizar trabajo repetitivo en volumen, como leer facturas y cargarlas en un sistema contable, el ejemplo que da la propia OpenAI. Llega además en plena carrera con Anthropic, que el lunes presentó su pedido de salida a bolsa en el Nasdaq.

Qué sigue: las evaluaciones de terceros en tareas reales y el efecto de los nuevos precios sobre el uso de la API, que OpenAI no cuantificó.