Meta avanza con sus chips de IA propios, Arke y Astrid, para depender menos de Nvidia

Meta detalló el martes el cronograma de despliegue de sus procesadores de inteligencia artificial diseñados internamente, en un esfuerzo por bajar los costos de energía de sus centros de datos y reducir la dependencia de los chips de Nvidia, según un reporte de Bloomberg que citó a Yee Jiun Song, vicepresidente de ingeniería de la compañía. Según Investing.com, la acción de Meta llegó a subir 2% durante la rueda y cerró con una ganancia de 0,75%, a USD 667,62.

La compañía trabaja en dos generaciones de su chip MTIA (Meta Training and Inference Accelerator): la MTIA 450, con nombre en código Arke, que ya está en fase de pruebas y es la tercera generación del proyecto; y la MTIA 500, con nombre en código Astrid, cuyo diseño estaría terminado en aproximadamente un mes. Según el reporte, el 1° de septiembre llegaron desde TSMC doce chips nuevos, con un rendimiento que quedó dentro de un margen de 2% a 3% respecto de las simulaciones previas.

El plan de despliegue prevé que Arke empiece a instalarse en los centros de datos de Meta durante el primer semestre de 2027, mientras que Astrid llegaría recién a fines de ese año. La compañía se comprometió a desplegar más de un gigavatio de capacidad de cómputo con estos chips propios durante los primeros doce meses, con expectativas de acelerar el ritmo más adelante.

"Cada generación de chips ofrece mejor rendimiento por vatio de energía y por dólar gastado", dijo Song, quien enmarcó el desarrollo como parte de la estrategia de Meta para controlar el costo de la infraestructura de IA a medida que escala el entrenamiento y la inferencia de sus modelos.

El anuncio se suma a una tendencia más amplia entre los grandes de la tecnología -Google con sus TPU y Amazon con Trainium ya tienen sus propias líneas de chips- para reducir la dependencia de Nvidia, que sigue dominando el mercado de aceleradores de IA pero enfrenta una competencia creciente de las propias compañías que son sus clientes más grandes. La noticia llega, además, en una semana de fuerte debate en la industria sobre el ritmo de desarrollo de la inteligencia artificial, luego del cruce público entre Jensen Huang, CEO de Nvidia, y Dario Amodei, CEO de Anthropic, en la conferencia Dreamforce, aunque se trata de dos episodios distintos.