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TECNOLOGÍA · INTELIGENCIA ARTIFICIAL · GOOGLE

Google presentó Gemini 4 Argon, su nuevo modelo de IA, pero por ahora sólo lo reciben socios de ciberseguridad

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Ilustración editorial generada con IA: una laptop abierta en primer plano con el logo de Google Gemini en la pantalla y paneles de análisis de seguridad, en un centro de operaciones de ciberseguridad con ventanales, mientras un analista de espaldas revisa monitores con mapas; composición conceptual, no es una fotografía de oficinas de Google.

El modelo, anunciado por Google DeepMind el 30 de septiembre, llega primero a un grupo acotado de defensores de ciberseguridad —con las restricciones de ciberseguridad levantadas para ellos— y, según Axios, a participantes del proceso voluntario de pruebas previas del gobierno de Estados Unidos. Google no dio fecha para el acceso general.

Google presentó este miércoles Gemini 4 Argon, la nueva generación de su familia de modelos de inteligencia artificial, orientada a tareas largas de ingeniería de software, trabajo corporativo —legal y finanzas— y defensa de ciberseguridad. El anuncio, firmado por Koray Kavukcuoglu, vicepresidente senior de Google DeepMind, aclara que el modelo no está disponible para el público: por ahora lo recibe un grupo de «defensores de ciberseguridad de confianza», según el blog oficial de Google.

Según Axios, el acceso inicial también alcanza a participantes del proceso voluntario de pruebas previas al lanzamiento que impulsa el gobierno de Estados Unidos. Después de más pruebas, Google prevé ampliarlo, empezando por los clientes pagos de su API y los suscriptores de Google AI Ultra; no informó fechas.

Qué promete Google

La compañía afirma que Argon marca un nuevo máximo en tareas de programación de largo plazo, con 77,9% en DeepSWE v1.1, y que encabeza AutomationBench, la prueba de automatización de procesos de Zapier, con 51,3%. También reporta 68% en CWE-bench v1, una prueba de corrección de vulnerabilidades en la que figura empatado en el primer puesto, y 91,7% en LVBench, de comprensión de videos largos. Son resultados publicados por Google; al cierre de esta nota no había evaluaciones independientes. Google destacó además, en el blog y en su cuenta de X, un límite de salida de un millón de tokens, frente a los 64.000 de la generación anterior.

El precio introductorio es de USD 2 por millón de tokens de entrada y USD 10 por millón de salida; después pasará a USD 4 y USD 20, respectivamente. El uso de entradas en caché tendrá un descuento de 95% sobre la tarifa estándar, según la compañía.

Ciberseguridad sin barreras, pero para pocos

El despliegue inicial se hace a través de un programa que Google llama Fairwind: los defensores autorizados usan el modelo con las salvaguardas de ciberseguridad desactivadas, algo que la empresa justifica por su capacidad para detectar y corregir fallas. Para el resto de los usos, Google dice haber reforzado cuatro frentes: prevención del mal uso en ataques informáticos y en armas químicas, biológicas, radiológicas y nucleares; resistencia a la inyección de instrucciones; monitoreo de desalineación a partir de la cadena de razonamiento y las acciones del modelo, y endurecimiento de los entornos aislados en los que operan los agentes.

Por qué importa

Argon llega casi un año después de Gemini 3 y tras una demora respecto de un lanzamiento que estaba previsto para junio, según Axios, en plena competencia con OpenAI, que el martes presentó en su DevDay el modelo GPT-6.1 Sol. Google sostiene que Argon supera a GPT-6 Astra en varias pruebas. Axios citó un informe de Bloomberg según el cual algunos empleados de Google encontraron que el modelo tiene dificultades con ciertas tareas reales de programación, una caracterización que la compañía rechazó.

El lanzamiento restringido también se enmarca en la nueva relación entre los laboratorios y Washington: el martes, Trump firmó una orden ejecutiva sobre «superinteligencia» y las principales tecnológicas adhirieron a un acuerdo voluntario de seguridad.

Este contenido es informativo y no constituye asesoramiento de inversión. Fuentes: Google, blog oficial (30/09/2026); Google en X (30/09/2026); Axios (30/09/2026). Imagen: ilustración editorial generada con IA.