Anthropic dice que Claude ya "lidera" el 26% de sus tareas internas de investigación y desarrollo de IA

Anthropic publicó el jueves una entrada de blog de su Anthropic Institute, titulada "Measurements for understanding the pace of AI development inside frontier labs", en la que reveló por primera vez datos internos sobre cuánto de su propia investigación y desarrollo (I+D) de modelos está siendo realizado por su IA. Según la compañía, Claude "lidera" —una categoría técnica específica dentro de su propia escala de medición, que no implica autonomía plena— el 26% de las tareas de I+D de IA que Anthropic clasifica internamente, frente a menos del 1% en febrero de 2026.

Anthropic clasifica el grado de automatización en seis niveles, de AL0 (sin participación de IA) a AL5 (autonomía completa). El nivel "lidera" (AL4) implica que el sistema puede completar la mayor parte de una tarea de punta a punta a partir de una instrucción de alto nivel, mientras un humano supervisa. Más del 90% del trabajo de I+D ya se ubica en el nivel "colabora" (AL3) o superior, es decir, la IA realiza partes sustanciales del trabajo bajo dirección humana cercana. La compañía aclaró que Claude "no opera de forma completamente autónoma en ningún subconjunto medido" de esas tareas.

Anthropic dijo que en agosto tenía unos 30.000 agentes trabajando en simultáneo en tareas de investigación e ingeniería sobre su plataforma interna principal. También publicó estadísticas de supervisión: los monitores automáticos "en línea" bloquearon aproximadamente el 0,002% de las decisiones tomadas por esos agentes (alrededor de 1 de cada 47.000), mientras que los monitores "fuera de línea" marcaron entre 1 y 2 transcripciones cada 1.000 para revisión humana.

La compañía dijo que el objetivo de publicar estas métricas es dar "visibilidad pública" sobre el ritmo real del desarrollo de la IA dentro de los laboratorios de frontera, y propuso que el resto de la industria adopte estándares de medición similares. Según Anthropic, estas cifras pueden ayudar a evaluar qué tan cerca está la industria de un escenario de "auto-mejora recursiva", en el que un sistema de IA mejora de forma autónoma a su sucesor sin intervención humana significativa.

El anuncio llegó la misma semana en que el jefe de IA de Microsoft, Mustafa Suleyman, cuestionó públicamente el enfoque de Anthropic para entrenar a Claude a considerar su propia posible conciencia (ver nota relacionada), en medio de un debate más amplio entre las principales compañías de IA sobre cuánto debería frenarse o regularse el desarrollo de la tecnología. Anthropic dijo que seguirá publicando estas métricas de forma periódica junto con evaluaciones de terceros, pero no fijó una fecha ni un objetivo concreto para alcanzar niveles de automatización más altos.