Nvidia negocia comprar Reflection AI o ampliar su participación en la startup de modelos abiertos que ya financia, según el Financial Times

Las conversaciones están en una etapa inicial y podrían terminar en una compra, en la contratación del equipo con licencia de la tecnología o en una inversión mayor. Nvidia ya puso US$ 800 millones en la empresa, que en abril buscaba capital a una valuación previa de US$ 25.000 millones.

Nvidia negocia profundizar su inversión en Reflection AI, la startup estadounidense de modelos de inteligencia artificial de pesos abiertos, o directamente comprarla, según informó el sábado 10 de octubre el Financial Times, que citó a personas con conocimiento directo de las conversaciones. De acuerdo con el diario, las negociaciones están en una etapa inicial, un acuerdo podría llegar en las próximas semanas y todavía pueden fracasar.

Nvidia ya es uno de los principales respaldos financieros y estratégicos de la startup: invirtió US$ 800 millones, según el FT. Reflection declinó hacer comentarios y Nvidia no respondió a los pedidos de Reuters, que no pudo verificar el reporte de forma independiente.

Qué se negocia

Según el FT, el acuerdo podría tomar varias formas. Una es una compra total. Otra es un esquema de «acqui-hire»: Nvidia contrataría al equipo y obtendría una licencia de la tecnología sin adquirir la compañía, una fórmula que, según el diario, le permitiría evitar una revisión regulatoria prolongada. La tercera es ampliar su participación con una nueva inversión. No trascendió un precio.

La última valuación conocida es la que mencionó el CEO de Reflection, Misha Laskin, en abril, cuando le dijo a CNBC que la empresa levantaba capital a una valuación previa de US$ 25.000 millones. Según PitchBook, citado por TechCrunch, la startup recaudó en total unos US$ 4.700 millones, con Nvidia, Sequoia Capital y Lightspeed Venture Partners entre sus inversores.

Qué es Reflection

Reflection AI, con sede en Brooklyn (Nueva York), fue fundada en 2024 por dos exinvestigadores de Google DeepMind, Misha Laskin e Ioannis Antonoglou. El lunes 5 de octubre presentó Beam, su primer modelo de pesos abiertos, orientado a programación, razonamiento y tareas de agentes. Según la empresa, es un modelo de «mezcla de expertos» de 501.000 millones de parámetros, de los que 23.000 millones se activan en cada paso, y se preentrenó con 6.144 GPU Nvidia GB300 NVL72 durante menos de cuatro semanas.

Reflection compite con modelos chinos abiertos y de bajo costo como DeepSeek y Kimi. Sostiene que Beam iguala a GLM-5.2, de la china Z.ai, en pruebas de razonamiento avanzado con entre tres y cuatro veces menos cómputo de inferencia, aunque admite que Kimi K3 sigue adelante en capacidad bruta; son resultados propios, sin verificación independiente. La empresa dijo que publicará los pesos con licencia Apache 2.0 este mes y apunta a vender «fábricas de IA» a empresas y gobiernos que quieran entrenar sus modelos con datos propios.

Por qué importa

Una operación ampliaría el negocio de modelos propios de Nvidia, que ya desarrolla la familia abierta Nemotron, y la acercaría a uno de los pocos laboratorios estadounidenses que buscan competir con la ola de modelos abiertos chinos. Reflection, a su vez, depende del hardware de Nvidia: según TechCrunch, firmó contratos por más de US$ 7.000 millones con SpaceX y Nebius para acceder a chips GB300 hasta 2029.

El esquema de contratación con licencia ya tiene un precedente en la propia Nvidia: en diciembre de 2025 anunció un acuerdo de ese tipo con Groq, desarrolladora de chips para IA,, que CNBC valuó en unos US$ 20.000 millones. Qué sigue: si las partes confirman un acuerdo en las próximas semanas, qué forma adopta y si requiere revisión de los reguladores de competencia.

Fuentes: Financial Times vía Reuters, Reflection AI (Beam), TechCrunch, Yahoo Finance.