Google Cloud presentó Gemini agent, un «agente universal» para el trabajo que también orquesta los modelos Claude de Anthropic

Thomas Kurian lo anunció en Gemini at Work 2026: un solo agente que responde consultas, hace trabajo de conocimiento, genera imágenes y escribe y ejecuta código, con subagentes, memoria persistente y topes de gasto por proyecto. Arranca en vista previa privada.

Google Cloud presentó este jueves Gemini agent, al que define como «un único agente universal para el trabajo». Según el texto que publicó su CEO, Thomas Kurian, adaptado de su presentación en el evento Gemini at Work 2026, el agente responde preguntas, se ocupa de tareas de conocimiento, crea imágenes y otros contenidos, y escribe y ejecuta código, «todo en un solo agente y una sola API». «Le das objetivos, no instrucciones», resumió Kurian.

La novedad más llamativa es que no depende sólo de los modelos propios: Google indicó que el agente orquesta su familia Gemini —con Argon para razonamiento de frontera y Flash para velocidad y volumen— y «los modelos Claude de Anthropic desde hoy», con otros modelos privados y abiertos prometidos para más adelante. El reparto entre modelos lo decide un sistema de smart routing según la tarea y su costo.

Qué hace y dónde funciona

Google dice que Gemini agent puede usarse desde la web, iOS y Android, Windows y Mac, la línea de comandos, Google Workspace —con menciones a @Gemini en Gmail, Docs, Sheets, Slides y Chat—, Microsoft 365 y Slack, además de integrarse sin interfaz propia en aplicaciones de terceros. Para trabajos de varios pasos, el agente crea subagentes temporales con identidad propia; los que funcionan como «compañeros de trabajo» reciben incluso direcciones de correo del tipo @agents.company.com. Según 9to5Google, los flujos pueden correr en paralelo o en secuencia durante horas o días, en la nube, con cuatro tipos de memoria: de sesión, semántica, procedimental y episódica.

El agente se conecta con Confluence, Microsoft Office y Teams, Slack, Git, Jira, Salesforce, ServiceNow, BigQuery, Databricks, Postgres y Snowflake, además de «cualquier servidor MCP», el protocolo abierto para enlazar modelos con herramientas. Las tareas repetibles pueden guardarse como skills —instrucciones y flujos reutilizables— en un registro compartido de la empresa.

Control de gasto y seguridad

Kurian reconoció que, aunque el precio por token cayó 98% desde 2024, el volumen de uso de IA en las empresas «explotó». Por eso el anuncio incluye topes duros de gasto por proyecto que se fijan en la consola de facturación de Google Cloud y que el agente respeta. En seguridad, cada agente tiene una identidad propia con permisos mínimos, corre en un entorno aislado (Agent Sandbox), su tráfico pasa por un cortafuegos de IA (Agent Gateway) y cada acción queda registrada en una auditoría atribuida al agente y no a una persona.

Por qué importa

La carrera de la IA corporativa pasó de los asistentes de chat a los agentes que ejecutan trabajo por su cuenta, y Google busca ocupar el lugar del agente único que se sienta sobre todas las herramientas de una empresa, incluidas las de Microsoft, su principal rival en software de oficina. Que el producto incorpore los modelos de Anthropic, uno de sus competidores directos en modelos, muestra que Google prioriza vender la plataforma por encima de imponer sólo sus propios modelos. Según la compañía, casi el 80% de los clientes de Google Cloud ya usa sus productos de IA, cerca de 500 clientes procesaron más de un billón de tokens cada uno en el último año y casi el 90% de las empresas del Fortune 100 usa Gemini Enterprise; son cifras de Google, no auditadas de forma independiente.

Qué sigue

Según 9to5Google, Gemini agent está por ahora en vista previa privada y Google prometió una disponibilidad amplia «pronto» para clientes de Workspace con determinados planes Business y Enterprise; la compañía no informó precios ni fecha. Las versiones especializadas para servicios financieros —con datos de FactSet, LSEG y presentaciones ante la SEC— y para estudios jurídicos ya están en vista previa, y Google anunció que llegarán después las de gobierno, salud y comercio minorista.

Fuentes: Google Cloud Blog — Thomas Kurian, «Welcome to Gemini at Work 2026: Introducing the Gemini agent», 9to5Google, SiliconANGLE.